Die beiden Bilder oben sehen auf den ersten Blick normal aus. Aber wir wissen es besser: Denn eines der beiden ist mit künstlicher Intelligenz generiert. Hast du erkannt, welches der beiden nicht echt ist? Wir zeigen dir hier, wie du die KI generierten Bilder erkennen kannst, damit du immer den Überblick hast!
So funktionieren KI generierte Bilder
Mit der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) haben sich auch die Möglichkeiten zur Erstellung digitaler Bilder dramatisch erweitert. KI-generierte Bilder entstehen durch sogenannte generative Modelle. Bei diesen Modellen arbeiten zwei neuronale Netzwerke zusammen: Ein Generator, der versucht, realistisch wirkende Bilder zu erzeugen, und ein Diskriminator, der diese Bilder von echten Bildern zu unterscheiden versucht. Durch diesen Wettstreit lernen die Modelle, immer überzeugendere Bilder zu erstellen, die oft nur schwer von echten Fotografien zu unterscheiden sind.
So erkennst du KI generierte Bilder
Um KI-generierte Bilder von echten Aufnahmen zu unterscheiden, gibt es jedoch einige Anhaltspunkte:
- Unnatürliche Details: KI-Bilder enthalten manchmal Unregelmäßigkeiten, die bei echten Fotos selten vorkommen, wie etwa asymmetrische Gesichter, verschwommene oder falsch platzierte Objekte, oder unscharfe Übergänge.
- Bildanalyse-Tools: Es gibt spezialisierte Programme und Websites, die KI-generierte Bilder erkennen können. Diese Tools analysieren das Bild auf typische Anzeichen von KI-Manipulation.
- Künstliche Ästhetik: Manche KI-Bilder haben einen künstlichen Look, etwa bei der Textur von Haut oder Haaren, der auf eine algorithmische Erstellung hinweisen kann.
Das Erkennen von KI-generierten Bildern wird immer schwieriger, da die Technologie stetig fortschreitet. Es ist daher ratsam, bei Bildern aus unsicheren Quellen besonders kritisch zu sein und gegebenenfalls auf Tools und Experten zurückzugreifen, um die Authentizität zu überprüfen.
Wir haben dir in unserem KI generierten Bild schon markiert, welche Stelle unnatürlich wirken. Aber hättest du es erkannt?
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